Ein Modell kann ein Ergebnis zutreffend vorhersagen, ohne bereits den Mechanismus zu erklären, der dazu führt.

1. A

   — Das Modell prognostiziert richtig, also kennen wir den Mechanismus.

   Model przewiduje poprawnie, więc znamy mechanizm.

2. B

   — Ein Modell kann ein Ergebnis zutreffend vorhersagen, ohne bereits den Mechanismus zu erklären, der dazu führt.

   Model może trafnie przewidywać wynik, nie dostarczając jeszcze wyjaśnienia mechanizmu, który do niego prowadzi.

3. A

   — Was schlägst du also vor?

   Co zatem proponujesz?

4. B

   — Trennen wir die Prognoseprüfung von der Ursachenforschung.

   Oddzielmy test trafności od badania przyczyn.

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1. A

   — Wie prüfen wir die Annahmen dieser Bewertung?

   Jak sprawdzimy założenia tej oceny?

2. B

   — Ein Modell kann ein Ergebnis zutreffend vorhersagen, ohne bereits den Mechanismus zu erklären, der dazu führt.

   Model może trafnie przewidywać wynik, nie dostarczając jeszcze wyjaśnienia mechanizmu, który do niego prowadzi.

3. A

   — Wie präzisierst du das, um ein Missverständnis zu vermeiden?

   Jak doprecyzujesz to, żeby uniknąć nieporozumienia?

4. B

   — Ich nenne ein konkretes Detail und frage, wie die andere Person es versteht.

   Wskażę konkretny szczegół i zapytam, jak rozumie go druga strona.

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