Ocena trafności przewidywania powinna odróżniać szczegół podany wcześniej od szczegółu dopisanego po poznaniu wyniku.
Poznaj przydatny zwrot w kontekście, posłuchaj wymowy i przećwicz wypowiedź.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.Assessing a prediction's accuracy should distinguish a detail stated beforehand from one added after the outcome was known.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.Analizator głosu
Posłuchaj, powtórz i zobacz, które słowa zostały rozpoznane zgodnie.
Ocena trafności przewidywania powinna odróżniać szczegół podany wcześniej od szczegółu dopisanego po poznaniu wyniku.
Gotowe na Twoją próbę
Zacznij mówić — tutaj pojawi się tekst.
Podgląd może się zmienić. Ocenę pokażemy po zakończeniu.Sprawdzamy obsługę rozpoznawania…
Wyniki zapisujemy tylko na tym urządzeniu. Nagrania nie są zapisywane.
Rozpoznawanie może korzystać z serwerów dostawcy przeglądarki i wymagać internetu. Używamy mikrofonu domyślnego.
To zgodność rozpoznanego tekstu. Brak słowa może wynikać z błędu rozpoznawania; wynik nie ocenia konkretnych głosek.
Jak liczymy wynik?
Zgodne słowo ma pełne punkty; podobne — część. Braki, zamiany i dodatki obniżają wynik. Doskonale wymaga pełnej zgodności kolejności i słów. Progi 60/80% są eksperymentalne.
Dialogi w kontekście
PL · C2- A
Szczegół dopisano po wyniku, ale prognoza wygląda trafnie.
The detail was added afterwards, but the forecast looks accurate.
- B
Ocena trafności przewidywania powinna odróżniać szczegół podany wcześniej od szczegółu dopisanego po poznaniu wyniku.
Assessing a prediction's accuracy should distinguish a detail stated beforehand from one added after the outcome was known.
- A
Jak proponujesz do tego podejść?
How do you suggest we approach it?
- B
Porównajmy datowane wersje prognozy.
Let’s compare dated forecast versions.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.
- A
Co musimy uwzględnić w tym porównaniu?
What must we account for in this comparison?
- B
Ocena trafności przewidywania powinna odróżniać szczegół podany wcześniej od szczegółu dopisanego po poznaniu wyniku.
Assessing a prediction's accuracy should distinguish a detail stated beforehand from one added after the outcome was known.
- A
Jak sprawdzimy to na konkretnym przykładzie?
How shall we check this using a concrete example?
- B
Wybierzmy jedną sytuację i porównajmy dwa odczytania, nie dopisując własnych założeń.
Let’s choose one situation and compare two readings without adding our own assumptions.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.
Tłumaczenia
Przykłady użycia
Rozróżnianie siły argumentu, granic wniosku i warunków uzasadnienia.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.Distinguishing an argument's strength, the limits of a conclusion and conditions of justification.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.Argumentstärke, Schlussfolgerungsgrenzen und Begründungsbedingungen unterscheiden.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.Distinguir la fuerza de un argumento, los límites de una conclusión y las condiciones de justificación.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.Различение силы аргумента, границ вывода и условий обоснования.
Na urządzeniu brak głosu dla tego języka. Próba rozpoznawania nadal jest dostępna.