оценивать распространение ошибки
Изучите значение в контексте и потренируйте слово или предложение.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.oceniać propagację błędu
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.Анализатор голоса
Послушайте, повторите и узнайте, какие слова совпали.
оценивать распространение ошибки
Готово к вашей попытке
Начните говорить — здесь появится текст.
Предварительный текст может измениться. Оценка появится после завершения.Проверка поддержки распознавания…
Результаты сохраняются только на этом устройстве. Аудио не сохраняется.
Распознавание может использовать серверы браузера и требовать интернет. Используется микрофон по умолчанию.
Сравнивается распознанный текст. Отсутствие слова может быть ошибкой распознавания; отдельные звуки не оцениваются.
Как рассчитывается результат?
Точное совпадение даёт полный балл, похожее — часть. Пропуски, замены и лишние слова снижают оценку. Отлично требует всех слов в верном порядке. Пороги 60/80% экспериментальны.
Диалоги в контексте
RU · C2Объединение неточных измерений
- A
Итоговый результат объединяет три измерения разной точности.
Wynik końcowy łączy trzy pomiary o różnej dokładności.
- B
Как мы можем здесь оценивать распространение ошибки?
Jak możemy tu oceniać propagację błędu?
- A
Установим критерии оценки и укажем данные, которые могут изменить наш вывод.
Ustalmy kryteria oceny i wskażmy dane, które mogą zmienić nasz wniosek.
- B
Учтём также зависимости между ошибками измерения.
Uwzględnijmy także zależności między błędami pomiarowymi.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.
Переводы
Примеры употребления
Symulacja pokazała, że model może oceniać propagację błędu, lecz tylko przy zaskakująco wąskim zakresie założeń.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.A simulation revealed that the model could evaluate the error propagation, but only within a surprisingly narrow range of assumptions.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.Eine Simulation zeigte, dass das Modell die Fehlerfortpflanzung bewerten könne, allerdings nur unter einem überraschend engen Spektrum von Annahmen.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.Una simulación reveló que el modelo podía evaluar la propagación del error, aunque solo bajo un conjunto de supuestos sorprendentemente limitado.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.Моделирование показало, что модель может оценивать распространение ошибки, но лишь при неожиданно узком наборе допущений.
На устройстве нет голоса для этого языка. Распознавание по-прежнему доступно.Грамматика
глагол
- Словарная форма
- оценивать распространение ошибки
Настоящее время
| я | оцениваю распространение ошибки |
|---|---|
| ты | оцениваешь распространение ошибки |
| он / она / оно | оценивает распространение ошибки |
| мы | оцениваем распространение ошибки |
| вы | оцениваете распространение ошибки |
| они | оценивают распространение ошибки |
Прошедшее время
| он | оценивал распространение ошибки |
|---|---|
| она | оценивала распространение ошибки |
| оно | оценивало распространение ошибки |
| они | оценивали распространение ошибки |
Будущее время
| я | буду оценивать распространение ошибки |
|---|---|
| ты | будешь оценивать распространение ошибки |
| он / она / оно | будет оценивать распространение ошибки |
| мы | будем оценивать распространение ошибки |
| вы | будете оценивать распространение ошибки |
| они | будут оценивать распространение ошибки |
- Глагол несовершенного вида. Прошедшее зависит от рода и числа; будущее: буду + инфинитив.
- В таблице спрягается главный глагол в контексте всего выражения. Существительные, прилагательные и зависимые инфинитивы внутри него не являются отдельными словарными статьями.
- Таблица показывает употребление глагола в несовершенном виде. Если глагол также употребляется в совершенном виде, это употребление здесь не раскрывается.
Пример
Моделирование показало, что модель может оценивать распространение ошибки, но лишь при неожиданно узком наборе допущений.